Przetwarzanie i wizualizacja danych (laboratorium)

Warunki zaliczenia

• bardzo dobry od 90% punktów
• dobry plus od 80% punktów
• dobry od 70% punktów
• dostateczny plus od 60% punktów
• dostateczny od 50% punktów
• niedostateczny poniżej 50% punktów

Organizacja zajęć

1. Podział na grupy projektowe i omówienie tematyki projektów. Poszukiwanie zbiorów danych do Projektu nr 1.
2. Prezentacje tematów Projektu nr 1 (3 minuty na grupę). Praca nad Projektem nr 1.
3. Prezentacje Projektu nr 1 (8 minut na grupę). Poszukiwanie zbiorów danych do Projektu nr 2.
4. Prezentacje tematów Projektu nr 2 (3 minuty na grupę). Praca nad projektem nr 2.
5. Prezentacje Projektu nr 2 (8 minut na grupę). Poszukiwanie zbiorów danych do Projektu nr 3.
6. Prezentacje tematów Projektu nr 3 (3 minuty na grupę). Praca nad Projektem nr 3.
7. Prezentacje Projektu nr 3 (10 minut na grupę).

Projekty

1. Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
2. Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
3. Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)

Projekt 1

1. Inspiracje

• https://www.data-to-viz.com/story/OneNumOneCat.html
• https://ivelasq.rbind.io/blog/other-geoms/
• https://twitter.com/Datawrapper/status/1022837827082641409/photo/1
• https://softwareconnect.com/data-visualization-tools/datawrapper/
• https://www.data-to-viz.com/graph/arc.html
• https://www.data-to-viz.com/graph/sankey.html
• https://www.data-to-viz.com/graph/chord.html
• https://en.wikipedia.org/wiki/Lists_of_earthquakes#/media/File:USGS_magnitude_8_earthquakes_since_1900.svg
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=937954908377651&set=a.476146277891852
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=832528475697176&set=a.742900821326609
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=528391986512900&set=a.168955059123263

2. Wymagania

• Grafiki statyczne wykonane za pomocą biblioteki ggplot2 lub biblioteki graphics.
• Ciekawy zbiór danych (nie będący elementem pakietów R)!
• Seria prostych wizualizacji pokazujących różne aspekty zbioru danych lub jedna skomplikowna wizualizacja pokazujące te aspekty na jednym obrazku.

Projekt 2

1. Inspiracje

• https://rgeomatic.hypotheses.org/842
• https://upgo.lab.mcgill.ca/2019/12/13/making-beautiful-maps/
• https://medium.com/fastah-project/a-quick-start-to-maps-in-r-b9f221f44ff3
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=1074819947980267&set=a.514492200679714
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=847417414265861&set=a.560946839579588
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=1059765285824386&set=a.695273785606873
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=839949191581026&set=a.416664743909475
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=1043048824162699&set=a.695273785606873
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=497843433004119&set=a.129276846527448
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=1037522345043361&set=a.514492200679714
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=1030732162061032&set=a.695273785606873
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=122115268388389906&set=a.122101210040389906
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=940781388063305&set=a.241461464661971
• https://www.facebook.com/photo/?fbid=899624765538459&set=a.460967672737506
• https://news.hometalk.com/en/everything-know-maps-usa?ly=native_one

2. Wymagania

• Grafiki interaktywne wykonane za pomocą biblioteki plotly (nie może to być transofrmacja grafiki wykonanej za pomocą ggplot2 i funkcji ggplotly()) lub biblioteki highcharter (możliwe też inne, ale niechętnie).
• Mapa wykonana z wykorzystaniem biblitoek ggplot2 i sf (mile widziane też inne, zwłaszcza biblioteki pokazujące mapy Google).
• Ciekawy zbiór danych (nie będący elementem pakietów R), umożliwijący wizualizację zarówno na klasycznych wykresach jak i na mapach.

Projekt 3

1. Inspiracje

• https://twitter.com/keen_io/status/529767639220908033/photo/1
• https://www.infocaptor.com/dashboard-gallery
• https://appsilon.com/journey-from-basic-prototype-to-production-ready-shiny-dashboard/
• https://divadnojnarg.github.io/images/adminLTE2_dashboard.png
• https://nycdsa-blog-files.s3.us-east-2.amazonaws.com/2016/02/SPM_SalaryScatterPlot.png
• https://gallery.shinyapps.io/nz-trade-dash/?_ga=2.244859141.1601395618.1623253920-1037570624.1607089633
• https://jjohn9000.shinyapps.io/Milwaukee_Beer_App/
• https://appsilon.com/5-great-shiny-dashboards/
• http://atlas2022.uw.edu.pl/materialy-edukacyjne/mapy/

2. Wymagania

• Dashboard zawierający grafiki oraz prezentacje liczbowe.
• Elementem graficznym mogą być wykresy statyczne, dynamiczne lub mapy.
• Prezentacje parametrów liczbowych powinny być przedstawione w sposób możliwie jak najbardziej graficzny (np. liczniki).
• Użytkownik powinienie mieć możliwość częćiowego sterowania (np. wybór kraju, zmiennej/zmiennych).
• Można rozważyć pobranie danych z pliku jako element aplikacji. Podobnie można na dasboardzie umieścić grafiki pobrane np. z Internetu (np. logo firmy).
• Na osobnej zakładce powinny być przedstawione dane z których został wykonany dashboard.

Grupy projektowe

Studia stacjonarne (kolejność grup zgdona z kolejnością wystąpień)

1. A. Lewandowska, I. Siekierczak, J. Surmiak
2. A. Reszka, W. Satora, M. Rozlepiło
3. O. Młynarczyk, W. Świerkowski, D. Woźnicki
4. J. Graczyk, S. Janicka, M. Płocieniak, J. Szewczyk
5. P. Święs, W. Tarkawian, D. Zakharenko, B. Zakrzewski
6. K. Łogwinow, K. Palewicz, G. Tokarek
7. J. Kędzierska, M. Nowak, U. Olszewska, Z. Steczkowska
8. M. Putresza, A. Tylman

Wyniki zaliczeń i laboratoriów

Indeks	Kolokwium (50)	Projekt (50)	Ocena Lab	Ocena Egz	Mapa
481989
490467					+
490500					+
490502					+
490436					+
490469					+
485492
490515					+
490438					+
464808					+
490471
490466					+
490428					+
490478					+
490442					+
490456					+
490457					+
473980					+
490447					+
490638					+
479666					+
490474					+-
490488					+
490472					+
490465					+
473978					+
490430					+
490479					+