{"id":30,"date":"2018-05-10T15:18:40","date_gmt":"2018-05-10T13:18:40","guid":{"rendered":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/?page_id=30"},"modified":"2026-03-19T10:59:00","modified_gmt":"2026-03-19T09:59:00","slug":"seminaria","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/?page_id=30","title":{"rendered":"Seminaria"},"content":{"rendered":"<h3>Zrealizowane tematy prac licencjackich i in\u017cynierskich:<\/h3>\n<ul>\n<li>Metody hierarchiczne analizy skupie\u0144 (2026, <strong><span style=\"color: #ff0000;\">matematyka<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Using Time Series for the Analysis and Forecasting of YouTube Videos&#8217; Popularity (2026, <strong><span style=\"color: #ff0000;\">matematyka<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Optymalne parsowanie i obs\u0142uga plik\u00f3w FASTA i GTF w j\u0119zyku Python (2026, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do analizy wynik\u00f3w zawod\u00f3w \u017cu\u017clowych (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Przewidywanie wynik\u00f3w w pi\u0142ce no\u017cnej z wykorzystaniem modelu Poissona (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Por\u00f3wnanie wybranych algorytm\u00f3w rozmytej analizy skupie\u0144 (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Prognozowanie szereg\u00f3w czasowych za pomoc\u0105 modelu NeuralProphet (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Applications of selected cluster analysis methods for anomaly detection (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Zastosowanie metody ekstremalnie losowych drzew w klasyfikacji danych (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Klasyfikacja szereg\u00f3w czasowych za pomoc\u0105 algorytmu Proximity Forest (2025, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykorzystanie krzywych eliptycznych w szyfrowaniu na przyk\u0142adzie krzywej Montgomerego (2024, <strong><span style=\"color: #ff0000;\">matematyka<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Sample-efficient semantic segmentation (2024, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Metody Monte Carlo w grach losowych (2024, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Metody wyja\u015bniania modeli typu ,,czarna skrzynka&#8221; (2024, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Lasy losowe z udoskonalon\u0105 regresj\u0105 (2024, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Proces analizy danych statystycznych (2024, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong>)<\/span><\/li>\n<li>Spektralna analiza skupie\u0144 (2023, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Robust Random Cut Forest jako metoda usuwania anomalii z danych (2023, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Algorytm LightGBM jako efektywna metoda klasyfikacji i regresji (2022, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Metoda LLE jako metoda redukcji wymiarowo\u015bci (2022, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Algorytm Catboost jako efektywna metoda klasyfikacji i regresji w przypadku wyst\u0119powania cech jako\u015bciowych (2022, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Segmentacja obrazu na bloki tekstowe (2021, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza skupien\u0301 za pomoca\u0328 algorytmo\u0301w DBSCAN i OPTICS (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Redukcja wymiaru danych za pomoc\u0105 metody t-SNE (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Uog\u00f3lniona analiza sk\u0142adowych g\u0142\u00f3wnych dla danych nie-normalnych (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Las izolacyjny (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Redukcja wymiaru w celu wykrywania obserwacji odstaja\u0328cych za pomoca\u0328 metody DOBIN (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Prognozowanie szerego\u0301w czasowych za pomoca\u0328 metody ETS (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Klasyfikacja za pomoca\u0328 metody DANN (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Ja\u0328drowa analiza sk\u0142adowych g\u0142o\u0301wnych (2020, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza skupie\u0144 dla danych jako\u015bciowych za pomoc\u0105 algorytmu ROCK (2019, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykrywanie anomalii w danych za pomoca\u0328 algorytmu LOF (2019, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Las rotacyjny (2018, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wybrane zastosowania ukrytych modeli Markowa w nauczaniu maszynowym (2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wybrane metody statystyczne w analizie danych RNA-seq (2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Klasyfikacja zdarze\u0144 rzadkich (2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>G\u0142\u0119bokie uczenie\u00a0(2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Zastosowanie algorytmu SVM do klasyfikacji\u00a0(2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Zrealizowane tematy prac magisterskich:<\/h3>\n<ul>\n<li>Prognozowanie ryzyka cukrzycy za pomoc\u0105 metod uczenia maszynowego (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykrywanie obiekt\u00f3w na obrazach SAR za pomoc\u0105 nienadzorowanego uczenia maszynowego (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza NBA za pomoc\u0105 modeli statystycznych i algorytm\u00f3w uczenia maszynowego (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykorzystanie analizy danych oraz uczenia maszynowego do wykrywania atak\u00f3w phishingowych (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Prognozowanie wynik\u00f3w mecz\u00f3w NFL (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Integracja danych trackingowych, zdarze\u0144 i momentum w modelu FatiguardNet do oceny zm\u0119czenia pi\u0142karzy (2025, <strong><span style=\"color: #339966;\">informatyka<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Wp\u0142yw transformacji obraz\u00f3w na skuteczno\u015b\u0107 modeli uczenia maszynowego (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza por\u00f3wnawcza algorytm\u00f3w uczenia maszynowego w klasyfikacji grzyb\u00f3w (2025, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych w transferze stylu obraz\u00f3w (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza por\u00f3wnawcza wybranych narz\u0119dzi Business Intelligence (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Por\u00f3wnanie skuteczno\u015bci metod statystycznych oraz metod uczenia maszynowego w prognozowaniu szereg\u00f3w czasowych (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Zastosowanie sieci neuronowych w predykcji kurs\u00f3w walut na \u015bwiatowym rynku Forex (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Prognozowanie wynik\u00f3w mecz\u00f3w tenisowych za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w uczenia maszynowego (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Systemy rekomendacyjne z wykorzystaniem modeli generatywnych na przyk\u0142adzie wspomagania \u017cywienia (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykrywanie zdarze\u0144 d\u017awi\u0119kowych za pomoc\u0105 metod uczenia maszynowego (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Ocena wykorzystania subgoali w silnikach szachowych opartych na MCTS (2024, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Rozpoznawanie emocji z twarzy za pomoc\u0105 konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) (2024, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Power Iteration Clustering jako efektywna metoda grupowania danych (2023, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Klasyfikacja dzie\u0142 kultury na podstawie reprezentuj\u0105cych je grafik (2023,\u00a0<span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Generowanie obraz\u00f3w z wykorzystaniem sieci typu GAN (2023,\u00a0<span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Regularized Implicit Neural Representations for Controlled Shape Interpolation (2023,\u00a0<span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Uczenie g\u0142\u0119bokie w detekcji epizod\u00f3w zamro\u017cenia chodu (2023, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>White Box Attacks in Adversarial Machine Learning (2023, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza statystyczna i uczenie maszynowe w procesie wsparcia decyzji transferowych w pi\u0142ce no\u017cnej (2023,\u00a0<span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Rozpoznawanie typu lokalizacji dla sklepu \u017babka\u00a0(2023,\u00a0<span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Wykorzystanie VBA dla MS Excel w celu stworzenia cennika dla dzia\u0142u sprzeda\u017cy jako<br \/>dope\u0142nienie funkcjonuj\u0105cego systemu ERP (2022, <span style=\"color: #3366ff;\"><strong>analiza i przetwarzanie danych<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Predykcja sukcesu w pi\u0142ce no\u017cnej w oparciu o dane historyczne i uczenie maszynowe (2022, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Sieci g\u0142\u0119bokich stert (2022, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Predykcja wynik\u00f3w w oparciu o analiz\u0119 historycznych danych dotycz\u0105cych zdarze\u0144 w pi\u0142ce no\u017cnej z wybranych lig europejskich (2022, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Rola hiperparametr\u00f3w w celu osi\u0105gni\u0119cia najwy\u017cszej jako\u015bci predykcji sukcesu w Ekstraklasie (2022, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Analiza geostatystyczna rozprzestrzeniania sie\u0328 wirusa SARS-CoV-2 (2021,\u00a0<strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Poro\u0301wnanie wybranych gradientowych algorytmo\u0301w uczenia maszynowego GB, XGBoost, LightGBM oraz CatBoost (2021,\u00a0<span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Uczenie przez wzmacnianie (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Predykcja rotacji z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Analiza wyd\u017awi\u0119ku na podstawie muzyki (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Zastosowanie metod uczenia maszynowego w analizie przez\u0307ycia (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Metody analizy danych geostatystycznych (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Analiza jako\u015bci \u017cycia emeryt\u00f3w w wybranych krajach UE w latach 2008-2017 (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Poro\u0301wnanie metod uzupe\u0142niania danych (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Uz\u0307ycie konwolucyjnych sieci neuronowych do wykrywania malarii na podstawie rozmazo\u0301w krwi (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Analiza anomalii pogodowych za pomoca\u0328 metod g\u0142e\u0328bokiego uczenia (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Klasyfikacja ekstremalna (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Metody uczenia g\u0142e\u0328bokich sieci neuronowych (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Optymalizacja hiperparametro\u0301w w nauczaniu maszynowym (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Rozmyte sieci neuronowe (2021, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Diagnostyka zdje\u0328c\u0301 medycznych z pliko\u0301w DICOM z wykorzystaniem uczenia transferowego (2020, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Aplikacja do analizy danych za pomoca\u0328 podstawowych statystyk (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Imputacja danych za pomoc\u0105 algorytmu Amelia II (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Zastosowanie las\u00f3w losowych oraz XGBoost do analizy prze\u017cycia (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Metody uczenia maszynowego w klasyfikacji utwor\u00f3w muzycznych i systemach rekomendacji (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Metody regularyzacji stosowane w analizie regresji (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Zastosowania algorytm\u00f3w uczenia maszynowego w projektowaniu do\u015bwiadcze\u0144 u\u017cytkownika (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Analiza wynik\u00f3w uzyskanych przez uczni\u00f3w z zada\u0144 matematycznych (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Generowanie emotikon\u00f3w z tekstu za pomoc\u0105 sieci GAN (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Uczenie ze wzmacnianiem w grach planszowych (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Analiza wp\u0142ywu wdro\u017cenia elektronicznego obiegu dokument\u00f3w na przedsi\u0119biorstwo (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Zastosowanie g\u0142e\u0328bokich sieci neuronowych do przygotowywania posi\u0142ko\u0301w (2020, <span style=\"color: #339966;\"><strong>informatyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Prognozowanie sprzedaz\u0307y z wykorzystaniem platformy Hadoop + Spark (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Generowanie muzyki przy pomocy g\u0142e\u0328bokiego uczenia (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Analiza danych oraz raportowanie w Tableau (2020, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Uczenie wielowyst\u0105pieniowe (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Skuteczne wykrywanie obserwacji odstaj\u0105cych (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Segmentacja szereg\u00f3w czasowych (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Klasyfikacja wieloetykietowa (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Algorytm XGBoost jako efektywna metoda klasyfikacji i regresji (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Interpretacja sieci neuronowych (2019, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Jak poprawnie por\u00f3wnywa\u0107 klasyfikatory (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Konwolucyjne sieci neuronowe (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Prognozowanie szereg\u00f3w czasowych za pomoc\u0105 algorytmu Prophet (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Regresja funkcjonalna dla odpowiedzi skalarnych (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Zastosowanie metod uczenia maszynowego w muzyce (2019, <strong><span style=\"color: #3366ff;\">analiza i przetwarzanie danych<\/span><\/strong>)<\/li>\n<li>Uzupe\u0142nianie danych za pomoca\u0328 algorytmu MICE (2018, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Nieparametryczne metody estymacji funkcji prze\u017cycia\u00a0(2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<li>Metoda rzutowania jako nieliniowa metoda redukcji wymiaru\u00a0(2017, <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>matematyka<\/strong><\/span>)<\/li>\n<\/ul>\n<div><hr \/><\/div>\n<div><a href=\"https:\/\/uam.sharepoint.com\/sites\/4204000000\/SitePages\/Uko%C5%84czenie-studi%C3%B3w.aspx\">Przebieg procesu ,,dyplomowego&#8221;<\/a><\/div>\n<div><a href=\"\/images\/Seminarium\/Seminarium.zip\">Formatka pracy w Latexu<\/a><\/div>\n<div><a href=\"https:\/\/www.gagolewski.com\/notes\/uwagi-latex.html\">Jak sk\u0142ada\u0107 prace dyplomowe w LaTeX-u po polsku i angielsku (autor M. G\u0105golewski)<\/a><\/div>\n<div><hr \/><\/div>\n<h3>Zalecana literatura:<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/hastie.su.domains\/CASI_files\/PDF\/casi.pdf\">Bradley Efron, Trevor Hastie (2021). <em>Computer Age Statistical Inference.<\/em> Cambridge University Press.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/~hastie\/Papers\/ESLII.pdf\">Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman (2009). <em>The Elements of Statistical Learning.<\/em> Springer.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/hastie.su.domains\/StatLearnSparsity_files\/SLS_corrected_1.4.16.pdf\">Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Martin Wainwright (2020). <em>Statistical Learning with Sparsity<\/em>. CRC Press.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/~hastie\/ISLR2\/ISLRv2_website.pdf\">Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani (2021). <em>An Introduction to Statistical Learning with Applications in R<\/em>. Springer.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/hastie.su.domains\/ISLP\/ISLP_website.pdf.download.html\">Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jonathan Taylor (2023). An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer.<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Przyk\u0142adowe pytania na egzaminach dyplomowych:<\/h3>\n<ol>\n<li><strong>Analiza danych (magister)<\/strong>\n<ul>\n<li>Co to jest model regresji wielomianowej?<\/li>\n<li>W jaki spos\u00f3b mo\u017cemy rozwi\u0105za\u0107 problem brakuj\u0105cych obserwacji?<\/li>\n<li>Model lasu losowego.<\/li>\n<li>Co to jest las izolacyjny?<\/li>\n<li>Co to jest wykres pude\u0142kowy?<\/li>\n<li>Na czym polega dekompozycja szeregu czasowego?<\/li>\n<li>Co znaczy, \u017ce szereg jest stacjonarny (s\u0142abo)?<\/li>\n<li>Czy r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 metody bagging i boosting?<\/li>\n<li>Co to jest MAE i jak si\u0119 ma do MSE?<\/li>\n<li>Co to s\u0105 bazy analityczne, czym si\u0119 charakteryzuj\u0105?<\/li>\n<li>Co to jest jezioro danych?<\/li>\n<li>Bazy nierelacyjne. Rodzaje i spos\u00f3b dzia\u0142ania.<\/li>\n<li>Na czym polega model Kimballa projektowania hurtowni danych?<\/li>\n<li>Metoda k-najbli\u017cszych s\u0105siad\u00f3w. Co to jest i do czego s\u0142u\u017cy?<\/li>\n<li>Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona.<\/li>\n<li>Na czym polega web-scraping?<\/li>\n<li>Metody imputacji danych?<\/li>\n<li>Na czym polega analiza post hoc?<\/li>\n<li>Metoda one-hot-encoding i jej dzia\u0142anie na przyk\u0142adzie.<\/li>\n<li>Co to jest standaryzacja\/normalizacja danych i po co jej u\u017cywamy?<\/li>\n<li>Wykorzystanie algebry liniowej w obliczeniach dotycz\u0105cych krigingu.<\/li>\n<li>Co to jest kowariancja dw\u00f3ch zmiennych losowych?<\/li>\n<li>Co to jest meshgrid i do czego s\u0142u\u017cy?<\/li>\n<li>Czy dane w tabeli pakietu numpy s\u0105 ci\u0105g\u0142e czy dyskretne?<\/li>\n<li>Jakie cechy j\u0119zyka Python zdecydowa\u0142y o jego wyborze w projekcie?<\/li>\n<li>Co to jest wariogram?<\/li>\n<li>Co to jest semiwariancja i do czego s\u0142u\u017cy?<\/li>\n<li>Uczenie nadzorowane i nienadzorowane. G\u0142\u00f3wne cechy i przyk\u0142ady.<\/li>\n<li>Metoda sprawdzania krzy\u017cowego.<\/li>\n<li>Czym s\u0105 sieci konwolucyjne?<\/li>\n<li>Naiwny klasyfikator bayesowski.<\/li>\n<li>Czym jest test statystyczny?<\/li>\n<li>Czym jest oraz jak wyznaczamy AUC?<\/li>\n<li>Na czym polega metoda gradientu prostego?<\/li>\n<li>W jaki spos\u00f3b badamy jako\u015b\u0107 modeli regresji?<\/li>\n<li>Rodzaje metod nienadzorowanych?<\/li>\n<li>Jakie s\u0105 g\u0142\u00f3wne r\u00f3\u017cnice pomi\u0119dzy algorytmem XGBoost i LightGBM?<\/li>\n<li>Test Shapiro-Wilka.<\/li>\n<li>Budowa jednowarstwowej regresyjnej sieci neuronowej.<\/li>\n<li>Na czym polega analiza skupie\u0144? Prosz\u0119 poda\u0107 przyk\u0142ady algorytm\u00f3w analizy skupie\u0144.<\/li>\n<li>Na czym polega obci\u0105\u017cenie i wariancja w algorytmach uczenia maszynowego?<\/li>\n<li>Na czym polega problem niezbalansowania danych? Jak mo\u017cemy rozwi\u0105za\u0107 ten problem?<\/li>\n<li>Na czym polega operacja splotu?<\/li>\n<li>W jaki spos\u00f3b przeciwdzia\u0142amy zjawisku przeuczenia sieci?<\/li>\n<li>Czy mo\u017cemy wykorzystywa\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik determinacji do por\u00f3wnywania modeli regresji<\/li>\n<li>liniowej bez i z wyrazem wolnym?<\/li>\n<li>Budowa wielowarstwowej sieci jednokierunkowej.<\/li>\n<li>Jakie s\u0105 g\u0142\u00f3wne zalety i wady pakietu ggplot2?<\/li>\n<li>Co to jest funkcja j\u0105drowa?<\/li>\n<li>Co to jest metoda najmniejszych kwadrat\u00f3w? Jakie ma w\u0142asno\u015bci?<\/li>\n<li>Co to jest graf? Rodzaje graf\u00f3w?<\/li>\n<li>Na czy polega niestabilno\u015b\u0107 drzew klasyfikacyjnych?<\/li>\n<li>W jaki spos\u00f3b drzewa klasyfikacyjne radz\u0105 sobie z brakuj\u0105cymi danymi?<\/li>\n<li>Prosz\u0119 om\u00f3wi\u0107 inne ni\u017c drzewa metody klasyfikacji.<\/li>\n<li>Jakie za\u0142o\u017cenia przyjmujemy o b\u0142\u0119dach w metodzie najmniejszych kwadrat\u00f3w?<\/li>\n<li>Algorytm k-\u015brednich.<\/li>\n<li>Rozk\u0142ad t-Studenta.<\/li>\n<li>Jakie za\u0142o\u017cenia przyjmujemy o wektorze X i wektorze b\u0142\u0119d\u00f3w w modelu wielokrotnej regresji liniowej?<\/li>\n<li>Kryterium AIC vs kryterium BIC.<\/li>\n<li>Co to jest analiza wariancji?<\/li>\n<li>Czym r\u00f3\u017cni si\u0119 metoda lasso od klasycznej metody regresji wielokrotnej?<\/li>\n<li>Co to jest funkcja wiarogodno\u015bci?<\/li>\n<li>Czym jest framework Dash i jakie ma cechy charakterystyczne?<\/li>\n<li>Test t-studenta dla dw\u00f3ch pr\u00f3b.<\/li>\n<li>Co to znaczy, \u017ce szereg czasowy jest stacjonarny?<\/li>\n<li>Jak\u0105 i jak zmienn\u0105 zale\u017cn\u0105 modelujemy w regresji logistycznej?<\/li>\n<li>Co to jest autokorelacja?<\/li>\n<li>Czym s\u0105 dane przestrzenne.<\/li>\n<li>Czym jest i do czego s\u0142u\u017cy histogram?<\/li>\n<li>Optymalizacja wyszukiwania w bazach danych.<\/li>\n<li>Wykres typu kwantyl-kwantyl.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Informatyka (magister)<\/strong>\n<ul>\n<li>Do czego s\u0142u\u017cy i jak dzia\u0142a algorytm DBSCAN?<\/li>\n<li>Ewaluacja modeli uczenia maszynowego.<\/li>\n<li>Czym r\u00f3\u017cni si\u0119 uczenie pod nadzorem od uczenia nienadzorowanego?<\/li>\n<li>Co to jest sie\u0107 typu transformer?<\/li>\n<li>Jakie s\u0105 zalety i wady wykorzystywania w medycynie bot\u00f3w komunikacyjnych dzia\u0142aj\u0105cych w oparciu o architektur\u0119 GPT?<\/li>\n<li>Co to s\u0105 i do czego s\u0142u\u017c\u0105 sztuczne sieci neuronowe? Zasada uczenia si\u0119 sztucznych sieci neuronowych.<\/li>\n<li>W jaki spos\u00f3b mierzymy jako\u015b\u0107 system\u00f3w regresyjnych w uczeniu maszynowym?<\/li>\n<li>Uczenie maszynowe podstawowe typy z przyk\u0142adami.<\/li>\n<li>Do czego s\u0142u\u017cy funkcja aktywacji w sieciach neuronowych? Jak dzia\u0142a funkcja ReLU?<\/li>\n<li>Na czym polega algorytm klasyfikacji. Przyk\u0142adowy algorytm klasyfikacji.<\/li>\n<li>Uczenie nadzorowane, a uczenie nienadzorowane.<\/li>\n<li>Sie\u0107 konwolucyjna.<\/li>\n<li>Na czym polega uczenie przez wzmacnianie?<\/li>\n<li>Macierz pomy\u0142ek (b\u0142\u0119d\u00f3w) i jej interpretacja.<\/li>\n<li>Metody oceny jako\u015bci w systemach regresyjnych.<\/li>\n<li>Na czym polega problem braku zbalansowania danych w zadaniu klasyfikacji i jak mo\u017cemy sobie z nim radzi\u0107?<\/li>\n<li>Imputacja danych.<\/li>\n<li>Jak badamy jako\u015b\u0107 metod klasyfikacji dla problem\u00f3w dwuklasowych?<\/li>\n<li>Do czego s\u0142u\u017cy i na czym polega metoda LASSO?<\/li>\n<li>Co to jest wariancja i na czym polega jej wykorzystanie w eliminacji cech?<\/li>\n<li>Architektura Faster R-CNN.\u00a0<\/li>\n<li>Indeks Jaccarda: definicja i zastosowanie.<\/li>\n<li>Dzia\u0142anie metody batch normalizacji i dlaczego dzia\u0142a?\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega zastosowanie algorytmu Winner Takes All? Jakie s\u0105 jego wady i zalety?<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Matematyka (licencjat)<\/strong>\n<ul>\n<li>Co to jest miara i jak ma si\u0119 do prawdopodobie\u0144stwa?<\/li>\n<li>Czym jest estymator nieobci\u0105\u017cony o minimalnej wariancji, jego przyk\u0142ad i interpretacja?<\/li>\n<li>Czym r\u00f3\u017cni si\u0119 podej\u015bcie bayesowskie od podej\u015bcia cz\u0119sto\u015bciowego?<\/li>\n<li>Czym r\u00f3\u017cni si\u0119 ryzyko bayesowskie od cz\u0119sto\u015bciowego?<\/li>\n<li>W jaki spos\u00f3b okre\u015blamy rozk\u0142ad jednostajny a priori dla parametru o rozk\u0142adzie okre\u015blonym na zbiorze nieograniczonym, np. na R?<\/li>\n<li>Jak dzia\u0142a algorytm lasu losowego?<\/li>\n<li>Czym s\u0105 warto\u015b\u0107 oczekiwana i wariancja oraz jakie maj\u0105 w\u0142asno\u015bci?<\/li>\n<li>Co to jest uczenie pod nadzorem?<\/li>\n<li>Jak oszacowa\u0107 warto\u015b\u0107 oczekiwan\u0105 i wariancj\u0119?<\/li>\n<li>Co to jest zmienna losowa i jej przyk\u0142ady?<\/li>\n<li>Jak definiujemy indeks Giniego? Do czego jest potrzebny przy konstrukcji drzew decyzyjnych?<\/li>\n<li>Na czym polega analiza regresji?<\/li>\n<li>Co to jest pier\u015bcie\u0144? Przyk\u0142ady.<\/li>\n<li>Czym r\u00f3\u017cni si\u0119 pier\u015bcie\u0144 od cia\u0142a? Przyk\u0142ad pier\u015bcienia, kt\u00f3ry nie jest cia\u0142em.<\/li>\n<li>Algorytm Euklidesa, przyk\u0142ad.<\/li>\n<li>Na czym polega algorytm zwany drabin\u0105 Montgomery&#8217;ego?<\/li>\n<li>Przyk\u0142ady regresji poza regresj\u0105 wielokrotn\u0105?<\/li>\n<li>Na czym polega metoda najmniejszych kwadrat\u00f3w?<\/li>\n<li>Co to jest estymator nieobci\u0105\u017cony?<\/li>\n<li>Metody estymacji funkcji parametrycznej.<\/li>\n<li>Na czym polega test permutacyjny? Jakie ma w\u0142asno\u015bci?<\/li>\n<li>Twierdzenie S\u0142uckiego.<\/li>\n<li>W\u0142asno\u015bci estymator\u00f3w.<\/li>\n<li>Schemat Bernoullego i zwi\u0105zki z rozk\u0142adami prawdopodobie\u0144stwa.<\/li>\n<li>Prawdopodobie\u0144stwo warunkowe i jego zastosowanie.<\/li>\n<li>Prawo pe\u0142nej wariancji.<\/li>\n<li>Optymalny estymator w klasie estymator\u00f3w nieobci\u0105\u017conych.<\/li>\n<li>Czym jest jednostronny przedzia\u0142 ufno\u015bci?<\/li>\n<li>Dystrybuanta zmiennej losowej i jej w\u0142asno\u015bci.<\/li>\n<li>Wielowymiarowy rozk\u0142ad normalny.<\/li>\n<li>Rozk\u0142ad chi-kwadrat i jego w\u0142asno\u015bci.<\/li>\n<li>Analiza sk\u0142adowych g\u0142\u00f3wnych.<\/li>\n<li>Testy zgodno\u015bci dla zmiennych ci\u0105g\u0142ych.<\/li>\n<li>W\u0142asno\u015bci metody permutacyjnej i jej wersja bootstrapowa.<\/li>\n<li>Test t-Studenta dla dw\u00f3ch pr\u00f3b zale\u017cnych.<\/li>\n<li>Jak konstruujemy test statystyczny?<\/li>\n<li>Jak badamy dobro\u0107 testu statystycznego?<\/li>\n<li>Co to jest semiwariogram i jak go szacujemy na podstawie danych?<\/li>\n<li>Czym jest wsp\u00f3\u0142czynnik determinacji?<\/li>\n<li>Prosz\u0119 por\u00f3wna\u0107 techniki OLS i GLS.<\/li>\n<li>Co to s\u0105 warunkowe i bezwarunkowe estymatory najwi\u0119kszej wiarogodno\u015bci? Przyk\u0142ad.<\/li>\n<li>Na czym polega schemat Bernoullego i jaki jest jego zwi\u0105zek z ujemnym rozk\u0142adem<\/li>\n<li>dwumianowym?<\/li>\n<li>Metody estymacji punktowej poza metod\u0105 najwi\u0119kszej wiarogodno\u015bci?<\/li>\n<li>Na czym polega symulacja Monte Carlo?<\/li>\n<li>Czym s\u0105 dane funkcjonalne?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest baza w przestrzeni L2? Przyk\u0142ady baz.\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega analiza wariancji?\u00a0<\/li>\n<li>Metody estymacji parametr\u00f3w modelu.<\/li>\n<li>Dlaczego algorytm sk\u0142adowych g\u0142\u00f3wnych zaliczamy do algorytm\u00f3w redukcji wymiaru?\u00a0<\/li>\n<li>Czy sk\u0142adowe g\u0142\u00f3wne s\u0105 niezmiennicze wzgl\u0119dem zmiany skali?\u00a0<\/li>\n<li>Przyk\u0142ady definiowania iloczynu skalarnego i jego w\u0142asno\u015bci.\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy poj\u0119ciami kwantyl i percentyl?\u00a0<\/li>\n<li>Jak definiujemy przestrze\u0144 statystyczn\u0105?\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega metoda percentylowa i czym r\u00f3\u017cni si\u0119 od metody moment\u00f3w?\u00a0<\/li>\n<li>Jak inaczej ni\u017c punktowo mo\u017cemy estymowa\u0107 parametry?<\/li>\n<li>O czym m\u00f3wi\u0105 centralne twierdzenia graniczne?\u00a0<\/li>\n<li>Czym jest g\u0119sto\u015b\u0107 i jakie ma w\u0142asno\u015bci?\u00a0<\/li>\n<li>Kryteria jako\u015bci estymator\u00f3w.\u00a0<\/li>\n<li>Jak estymujemy funkcje parametryczne metod\u0105 najwi\u0119kszej wiarogodno\u015bci?<\/li>\n<li>Co to s\u0105 kontrasty w modelach analizy wariancji? Jak je estymujemy?\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega standaryzacja, a na czym polega studentyzacja?\u00a0<\/li>\n<li>Jakie za\u0142o\u017cenia ma test F jednoczynnikowej analizy wariancji i jak mo\u017cemy je sprawdzi\u0107?<\/li>\n<li>Na czym polega metoda losowych projekcji?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest iloczyn skalarny?\u00a0<\/li>\n<li>Jakie b\u0142\u0119dy pope\u0142niamy przy testowaniu hipotez statystycznych?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest prawdopodobie\u0144stwo?<\/li>\n<li>Jak ocenia si\u0119 jako\u015b\u0107 drzewa klasyfikacyjnego?\u00a0<\/li>\n<li>Czym jest wsp\u00f3\u0142czynnik determinacji?\u00a0<\/li>\n<li>Jak\u0105 metod\u0105 szacujemy parametry w modelu regresji liniowej?<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Matematyka (magister)<\/strong>\n<ul>\n<li>Wielokrotna regresja liniowa vs korelacje kanoniczne.\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega trik j\u0105drowy?\u00a0<\/li>\n<li>Iloczyn skalarny, definicja i przyk\u0142ady.\u00a0<\/li>\n<li>Jakie w\u0142asno\u015bci ma kowariancja dw\u00f3ch wektor\u00f3w losowych?\u00a0<\/li>\n<li>Co to s\u0105 j\u0105dra reprodukuj\u0105ce?\u00a0<\/li>\n<li>Jakie w\u0142asno\u015bci estymator\u00f3w wyr\u00f3\u017cniamy?<\/li>\n<li>Czym s\u0105 dane funkcjonalne?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest baza w przestrzeni L2? Przyk\u0142ady baz.\u00a0<\/li>\n<li>Jakie modele regresji dla danych funkcjonalnych wyr\u00f3\u017cniamy?\u00a0<\/li>\n<li>Jakie w\u0142asno\u015bci mo\u017ce mie\u0107 estymator?\u00a0<\/li>\n<li>Metody estymacji parametr\u00f3w modelu, przyk\u0142ady.<\/li>\n<li>Jaka jest og\u00f3lna konstrukcja testu statystycznego?\u00a0<\/li>\n<li>Prosz\u0119 poda\u0107 definicj\u0119 i przyk\u0142ady przestrzeni Hilberta.\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega analiza post hoc? Klasyczny test post hoc?\u00a0<\/li>\n<li>Czym r\u00f3\u017cni si\u0119 bootstrap parametryczny od nieparametrycznego?\u00a0<\/li>\n<li>Gdzie poza testami statystycznymi stosuje si\u0119 bootstrap i permutacje danych?\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega poprawka Bonferroniego?<\/li>\n<li>Co to jest estymator nieobci\u0105\u017cony o minimalnej wariancji?\u00a0<\/li>\n<li>Gradient, Jakobian, Hesjan.\u00a0<\/li>\n<li>Jakie metody uzupe\u0142niania brak\u00f3w danych wyr\u00f3\u017cniamy?\u00a0<\/li>\n<li>Metod\u0119 bootstrap.\u00a0<\/li>\n<li>Na czym polega metoda PCA?\u00a0<\/li>\n<li>Prosz\u0119 poda\u0107 przyk\u0142ady funkcji \u0142\u0105cz\u0105cych w uog\u00f3lnionych modelach liniowych.<\/li>\n<li>Rozk\u0142ad chi-kwadrat.\u00a0<\/li>\n<li>Jakie b\u0142\u0119dy pope\u0142niamy przy testowaniu hipotez statystycznych?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest mediana?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest analiza skupie\u0144?\u00a0<\/li>\n<li>Co to jest histogram?<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zrealizowane tematy prac licencjackich i in\u017cynierskich: Metody hierarchiczne analizy skupie\u0144 (2026, matematyka) Using Time Series for the Analysis and Forecasting of YouTube Videos&#8217; Popularity (2026, matematyka) Optymalne parsowanie i obs\u0142uga plik\u00f3w FASTA i GTF w j\u0119zyku Python (2026, informatyka) Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do analizy wynik\u00f3w zawod\u00f3w \u017cu\u017clowych (2025, matematyka) Przewidywanie wynik\u00f3w w pi\u0142ce no\u017cnej [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/30"}],"collection":[{"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=30"}],"version-history":[{"count":67,"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/30\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":755,"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/30\/revisions\/755"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/drizzt.home.amu.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=30"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}