Przetwarzanie i wizualizacja danych (PWD)

Wykłady:

  1. Wykład 1 (Podstawy R), wywołania, Ankieta.txt
  2. Wykład 2 (Grafika w R), wywołania
  3. Wykład 3 (Programowanie w R), wywołania
  4. Wykład 4 (Biblioteki: tibble, tidyr, dplyr), wywołania
  5. Wykład 5 (Biblioteka ggplot2, mapy), wywołania
  6. Wykład 6 (Biblioteki: lubridate, stringr, purrr), wywołania
  7. Wykład 7 (Biblioteki: plotly, highcharter, morrisjs), wywołania
  8. Wykład 8 (Biblioteka shiny), wywołania

Ćwiczenia:

  1. Ćwiczenia 1 & 2 (Podstawy R), Table1.txt, Table2.txt
  2. Ćwiczenia 3 & 4 (Grafika w R)
  3. Ćwiczenia 5 (Programowanie w R)
  4. Ćwiczenia 6 & 7 (Biblioteki: tibble, tidyr, dplyr)
  5. Ćwiczenia 8 & 9 (Biblioteka ggplot2, mapy)
  6. Ćwiczenia 10 (Biblioteki: lubridate, stringr, purrr)
  7. Ćwiczenia 11 (Biblioteki: plotly, highcharter, morrisjs)
  8. Ćwiczenia 12 (Biblioteka shiny), usaUFOsightings.csv

Laboratoria

This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science and analytics. Learn any time, anywhere and become an expert in R, Python, SQL, and more. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 350+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. They’re constantly expanding their curriculum to keep up with the latest technology trends and to provide the best learning experience for all skill levels. Join over 6 million learners around the world and close your skills gap.